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Le lundi 11 juin 2018, nous vous proposons 2 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

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BigDataFr.com vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui :

Congrès AI Paris : Dernier jour !

Congrès AI PARIS 2018, 11 et 12 Juin 2018 - Cité de la Mode & du Design - Paris 13e
Big Data & Maths-Fi vous invitent à l'Evénement AI Incontournable de 2018 en France !
Découvrez le Programme - Retirez votre Pass Congrès Gratuit
Nos Visiteurs Privilégiés : 20% de Réduction sur les Full Pass Conférence

 


[LPSM - à vos Agendas] Evénement Maths & Big Data : les 18, 19 et 20 juin 2018, ne manquez pas la Conférence de lancement LPSM à Paris

Conference de Lancement - LPSM - Maths - Big Data - 18, 19 et 20 juin 2018Le LPSM, nouveau "Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation" (www.LPSM.Paris) est commun à l'Université Pierre et Marie Curie Sorbonne Université et à l'Université Paris Diderot 

Pour fêter sa naissance, le LPSM, issu de la fusion du Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (LPMA) et du Laboratoire de Statistique Théorique et Appliquée (LSTA) organise 3 journées de conférence les 18, 19 et 20 juin sur les sites de Jussieu et des Grands Moulins.

Parmi les Orateurs

  • Olivier Bousquet, Google Research, Amir Dembo, Stanford University, Bernard Derrida, Collège de France, Sarah van de Geer, ETH Zürich, Christina Goldschmidt, University of Oxford, Martin Hairer, Imperial College London, Susan Holmes, Stanford University, Yuval Peres, Microsoft Research...

Programme & plan d'accès

[UCA] Devenez Data Scientist : Inscrivez-vous au DU Data Scientist de l’UCA (Université Clermont Auvergne) avant le 15 juillet 2018

mardi 5 juin 2018

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Les modules ciblés de ce DU, enseigné 100% en anglais, vous permettront d’obtenir les compétences pour devenir un Data Scientist recherché par les entreprises.

Ce Diplôme Universitaire  s’adresse à des professionnels et à des étudiants souhaitant acquérir des connaissances et compétences dans les domaines des Data Sciences (statistiques, Machine Learning, fouille de données, etc) afin d’appréhender la problématique du traitement de (grandes) masses de données aujourd’hui.

 

  • Modules de Formation :
    • Informatique avancée (25h) – Machine Learning (20h) – Outils statistiques (20h) – Statistique avancée (20h)
    • Data Mining (25h) – Séries temporelles (20h) – Architecture, Data, Computing (34h, Centre de Calcul de l’IN2P3, Villeurbanne)

Le Diplôme Universitaire offre des débouchés variés dans plusieurs secteurs, tels que :

  • Métiers de Data Scientist (data analyst, data miner)...
La rentrée est en septembre et les inscriptions sont jusqu'au 15 juillet 2018 : renseignez-vous rapidement !

Consultez la fiche d’informations du DU
Vous connaissez le DU : téléchargez dès maintenant le dossier d’inscription
Puis l’envoyer à École Universitaire de physique et d’ingénierie, 4 avenue Blaise Pascal, CS 600026, TSA 60026, Campus Universitaire des Cézeaux, 63177 Aubière

Plus d’informations : julien.donini@clermont.in2p3.fr
N'hesitez pas a consulter le site de la formation : Cliquez maintenant !

 
  

[M2MO - Data Scientist à Paris] Futurs Datascientists, (re)découvrez le Master M2MO, formation d'excellence, parcours Data Science

lundi 11 juin 2018

Université Paris Diderot, cohabilité avec l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne,  l'ENSAE ParisTech, Telecom ParisTech, CentraleSupélec.
Responsables : Huyen Pham, Peter Tankov & Fabrice Rossi

Le Master 2ème année de Modélisation aléatoire (M2MO, ex DEA Laure Elie) propose une formation d’excellence en probabilités et statistiques avec une spécialisation en Data Science.

Ce parcours développera vos compétences en apprentissage statistique, data mining : méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction.  Débouchés académiques et industriels : traitement des données massives, analyse d’images, imagerie médicale, données multimédia...

Date limite d'inscription au M2MO : 30 juin 2018. Plus d'informations

Découvrir le M2MO : à vos agendas !

Une réunion  de présentation du M2 Modélisation aléatoire 2018-2019 aura lieu :

Mercredi 20  juin 2018 à 14h30,
Université Paris Diderot 8 place Aurélie Nemours 75013 Paris
M° (L14)/ RER Bibliothèque François Mitterrand. Rez de Chaussée du bâtiment Sophie Germain, Salle 0011
Plan d'accès Site du Master

 
  

A bientôt.

L'Equipe de bfa-emploi.com
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